赵大寳

深入FFM原理与实践|美团技术团队

FM主要目标是：解决数据稀疏的情况下，特征怎样组合的问题

Deep & Cross Network(DCN)[1]是来自于 2017 年 google 和 Stanford 共同完成的一篇工作，对比同样来自 google 的工作 Wide & Deep[2]，DCN 不需要特征工程来获得高阶的交叉特征，对比 FM 系列[3][4]的模型，DCN 拥有更高的计算效率并且能够提取到更高阶的交叉特征。