Sliding Window Template

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209. 长度最小的子数组

Difficulty: 中等

给定一个含有 n个正整数的数组和一个正整数 target 。

找出该数组中满足其和≥ target的长度最小的 连续子数组 [nums<sub style="display: inline;">l</sub>, nums<sub style="display: inline;">l+1</sub>, ..., nums<sub style="display: inline;">r-1</sub>, nums<sub style="display: inline;">r</sub>] ，并返回其长度**。**如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。

示例 1：

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输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出：2
解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。

示例 2：

1
2
输入：target = 4, nums = [1,4,4]
输出：1

示例 3：

1
2
输入：target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]
输出：0

提示：

  • 1 <= target <= 10<sup>9</sup>
  • 1 <= nums.length <= 10<sup>5</sup>
  • 1 <= nums[i] <= 10<sup>5</sup>

进阶：

  • 如果你已经实现O(n) 时间复杂度的解法, 请尝试设计一个 O(n log(n)) 时间复杂度的解法。

Solution

Language: C++

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/* 滑动窗口算法框架 */
void slidingWindow(string s, string t) {
    unordered_map<char, int> need, window;
    for (char c : t) need[c]++;

    int left = 0, right = 0;
    int valid = 0;
    while (right < s.size()) {
        // c 是将移入窗口的字符
        char c = s[right];
        // 右移窗口
        right++;
        // 进行窗口内数据的一系列更新
        ...

        /*** debug 输出的位置 ***/
        printf("window: [%d, %d)\n", left, right);
        /********************/

        // 判断左侧窗口是否要收缩
        while (window needs shrink) {
            // d 是将移出窗口的字符
            char d = s[left];
            // 左移窗口
            left++;
            // 进行窗口内数据的一系列更新
            ...
        }
    }
}